【happywsw】tensorflow学习小组总结


#1

第一周学习总结

根据 李宏毅老师:机器学习李飞飞老师: cs231n学习,第一周学习总结如下(引用的图片均来自以上视频)。

1.1 机器学习介绍

出现时间:

人工智能 -> 机器学习 -> 深度学习

人工智能 机器学习 深度学习
hand-crafted rules looking for a function from data hierarchical structure
![QQ%E5%9B%BE%E7%89%8720180626150502 690x154](upload://hPKVV0OtxJ4qDrgg41dMyj0m6n4.png)

1.1.1 机器学习-- learning map

learning map

learning map说明:

  • scenario:根据实际情况决定,如果有大量有标数据,属于监督学习,若无少量或者无有标数据,属于无监督学习。
  • task: 根据实际任务需求决定的,如预测PM2.5值就是回归,垃圾邮件的判断就是属于分类,语音识别、人脸识别就是属于结构学习。
  • method:根据任务需求和数据分布,选用不同的模型(可以说是方法),分成线性模型和非线性模型,如深度学习、SVM、决策树等。

1.1.2 Deep Learning介绍

1.2 Computer Vision介绍

1.3 tensorflow介绍


#2

加油,期待你的学习总结 :grin: