一个实现的Resnet33应用于手写汉字识别


#1

在这个链接里下载一个文件夹,文件夹里有一个叫做apply_save7_png的子文件夹,将手写汉字的png图片(我是用windows自带的画图工具画的)放到这个子文件夹里,然后运行apply_save7.py这个py文件,就能识别出这个汉字。由于我选用的数据集里的字笔画都比较粗,所以写字的时候也请使用笔画比较粗的笔。运行时请保证文件夹的完整性。能识别的汉字有3755个,在characters.txt文件里。数据集来源于 手写汉字数据集: CASIA-HWDB

在此数据集的训练集上准确率高达99%,测试集达90%


#2

使用markdown 做一下排版,更美观,写的非常赞